濟南物流：為什么說智慧園區(qū)不怎么“智慧”？
發(fā)布者：振宇物流 發(fā)布時間：2018-07-11 09:07:13
在AI與IoT技術大行其道的今天，智慧園區(qū)似乎又一次成為科技界關注的焦點。
事實上，關于園區(qū)的智能化與數(shù)字化升級，一直都不是一門小生意。截至2017年，國內對“智慧園區(qū)”項目年投入已經超過1000億人民幣，年新啟動項目接近300個。各式各樣的產業(yè)園區(qū)、服務園區(qū)、物流園區(qū)，打著智慧與智能的名目層出不窮。
但在一片繁榮之下，卻孕育著難以掩蓋的問題。
泛濫的“智慧園區(qū)”在繁冗的名目和噱頭之外，似乎并沒有帶給產業(yè)需求實際的幫助。由于國內目前的智慧園區(qū)項目很多與地方政府的新城規(guī)劃項目緊密結合，參與企業(yè)和技術提供方十分復雜，往往會產生魚龍混雜的狀況。很多只是增加了溫度濕度傳感器，并增添了一定程度的數(shù)據可視化以及園區(qū)IT項目，也被冠以智慧園區(qū)之名。
這些所謂的“智慧”，只是解決了“園區(qū)發(fā)生過”什么這樣的問題，卻難以主動觀察和干涉園區(qū)正在發(fā)生的狀況，也就無法使智能技術真正保證園區(qū)安全，提升體系效率。
當然，園區(qū)的智慧化也處在不斷提升的過程。德國、日本、美國等智能園區(qū)較發(fā)達的經驗和技術模式正在通過不同模式進入中國。而新興科技企業(yè)中，BAT等巨頭在依托云計算提供產業(yè)園區(qū)的智能化升級；京東、蘇寧這樣的電商企業(yè)都在提出新的智慧園區(qū)解決方案；菜鳥網絡也在不久前公布了未來園區(qū)方案。
但總體而言，中國大部分與智慧城市、特色小鎮(zhèn)相配套的智能園區(qū)，都有著著急上馬，噱頭當先的問題。而令人擔憂的是，這樣的智慧園區(qū)所占比例并不低。綜合起來，我們可以看到智慧園區(qū)的不夠智慧，體現(xiàn)在三個方面：
問題一：“智能”經常被用來裝裝樣子
產業(yè)園區(qū)的核心需求，毫無疑問是安全。制造業(yè)、物流行業(yè)等產業(yè)園區(qū)，無論是溫度、濕度的變化，還是電力系統(tǒng)、水利系統(tǒng)的偶然問題，或者火種丟棄等意外情況，都將給整個系統(tǒng)帶來難以估計的損失。所以安全是每一個產業(yè)園區(qū)的核心訴求。
這種情況下，很多園區(qū)都開始用傳感器、智能攝像頭來提供安全防護，但這種所謂的智慧加持有一個核心問題，那就是傳感與監(jiān)控設備監(jiān)控和覆蓋的空間比率很低，難以覆蓋整個園區(qū)。甚至只是出現(xiàn)在幾個重點區(qū)域，裝裝樣子展示一下而已。而且往往傳感器與智能攝像頭的后端報警機制比較空白，一旦出現(xiàn)危險信號，如何處置和救援經常缺乏體系化方案。。
當然，這種情況并不僅僅存在于中國，美國、德國、日本等很早開始搭建大型產業(yè)園區(qū)的國家，如今已經開始面臨智能迭代中的困境。由于改造成本的限制，智能化往往只能覆蓋極少數(shù)區(qū)域。
類似問題的解決方案，目前主要是廣泛利用AI+IOT設備，結合邊緣計算設備的部署，讓AI監(jiān)控覆蓋更多空間，尤其是園區(qū)角落，甚至下水道、通風口、綠化帶等區(qū)域。隨著AI+IoT設備體系的成本不斷下降，相信情況會不斷好轉。
問題二：沒有大腦的信息孤島
智慧園區(qū)的另一個普遍面臨的問題，是收集上來的數(shù)據如何處理讓人非常頭疼。
國內很多智慧園區(qū)項目，實施方案就是多安裝攝像頭，然后把監(jiān)控數(shù)據傳上云端，確保遠程可看，以及能夠再次調用。這也就完成了全部的“智慧化”、這樣的方案當然很好，但問題是在龐大的園區(qū)體系中，大量攝像頭會生成海量數(shù)據。這些數(shù)據在安保過程中會給安保人員帶來可怕的工作負擔，最終導致大量攝像頭處在無人監(jiān)察的狀態(tài)里。
另一個問題，是攝像頭的效率并不高。僅僅能起到事后作為證據留存的意義。能夠在事故以及安全隱患之前，自主判斷問題，主動干預，才是園區(qū)對安全監(jiān)控的真正需求。
這也就是智慧園區(qū)項目中經常出現(xiàn)的數(shù)據孤島現(xiàn)象，從攝像頭數(shù)據到更多環(huán)境、物流、車輛、人流數(shù)據，都是相互孤立的收集與輸出，無法進行主動判斷與整體判斷，也就談不上真正的智能。
而且信息孤島形態(tài)的園區(qū)，往往還會給運營人員帶來大量用不上，但必須敷衍一下進行處理的數(shù)據堆積，給整個運營系統(tǒng)造成壓力。而且數(shù)據處理費用最終要歸還給園區(qū)企業(yè)負擔。
統(tǒng)一數(shù)據處理、主動服務的AI大腦正在成為這個問題的解決方向，很多科技企業(yè)也推出了相關服務。但AI中樞系統(tǒng)與實際產業(yè)的結合，依然處在比較空白的探索期當中。
問題三：有了“智慧”，人卻更忙了
另一個智慧園區(qū)的尷尬問題，是很多所謂的“智慧化”。比如很多智慧園區(qū)項目中，只是把園區(qū)的很多工作都進行了數(shù)據轉化和云端上傳，甚至僅僅是給一些園區(qū)服務加上了APP等。
可是這樣，還是依賴人工去操作，非但沒有解放園區(qū)工作者的勞動，反而增加了一些監(jiān)控與維護任務。
園區(qū)應該以人機協(xié)作，降低工人勞動強度為目標，這一點日本和德國的物聯(lián)網園區(qū)項目中早已成為共識。而依靠IoT技術的成熟，中國科技企業(yè)也開始在各種物料與倉促園區(qū)中實現(xiàn)大規(guī)模人機協(xié)同。
產業(yè)園區(qū)，作為多種產業(yè)實體的綜合因素。其涉及人員與設備因素復雜，對效率和成本的要求更高。雨后春筍般的智慧園區(qū)建設，有很多非技術的復雜原因驅動。在IoT、云計算、人工智能等技術解決方案更加成熟的今天，智慧園區(qū)的發(fā)展朝著什么樣的發(fā)展形態(tài)運行，還是要時間來檢驗。
來源：物流技術與應用
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